Copulation rate declines with mating group size in dusky dolphins (<i>Lagenorhynchus</i> <i>obscurus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Males in polygamous species often engage in intrasexual competition for mates. If females actively evade mating attempts, it may benefit males to cooperate to restrict female movement, as has been found in some mammals. We tested if male dusky dolphins (Lagenorhynchus obscurus (Gray, 1828)) cooperate or compete during group mating chases. If they cooperate, then the per-male probability of copulating should increase with group size; if they compete, then the probability should decrease. We followed mating groups by boat during the breeding season (October 2013 – January 2014) off Kaikoura, New Zealand. The copulation rate per male decreased with increasing group size and with the number of noncopulating males in proximity to a copulating female. Male dusky dolphins have multiple mates and appear to use sperm and exploitative scramble competition. Males may remain in mating groups despite competition because there are alliances within the groups, they are unable to exclude rivals from joining a group, the time and energy costs of searching for unescorted females exceed the costs of reduced mating opportunities in a group, they receive other direct or indirect benefits that offset the costs of reduced mating opportunities, or they are in the group largely for social learning rather than procreation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».