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Enregistrement W1915511267 · doi:10.1111/j.0001-7272.2004.00159.x

Cartilage is a metazoan tissue; integrating data from nonvertebrate sources

2004· article· en· W1915511267 sur OpenAlexafffund
Alison G. Cole, Brian K. Hall

Notice bibliographique

RevueActa Zoologica · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésCartilageBiologyVertebrateConnective tissuePhylogenetic treeEvolutionary biologyAnatomyPhylogeneticsCell typeCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Connective tissues are responsible for much of the variation in morphology that we see today. Cartilage is a type of connective tissue that is often considered to be restricted to vertebrates, however, cartilaginous tissues are also found within invertebrates. Unfortunately, most definitions and classification schemes for cartilages suffer from a strong vertebrate bias, severely hampering the efforts of those who have attempted to include invertebrate tissues as cartilage. To encompass all types of cartilage, current classification systems need to be expanded. Here we present vesicular cell‐rich as a new cartilage classification. Invertebrate cartilages, comparable to vertebrate cartilages at both cell and tissue levels, are composed of similar molecules, yet the extent to which they may be homologous is unknown. One option for studying the evolution of tissues is to adopt molecular phylogenetic approaches. However, the paucity of published molecular data makes addressing the evolution of cartilage using molecular phylogenetic approaches unrealistic at this time. Cartilage likely evolved from a chondroid connective tissue precursor, and may have been independently derived many times. The appearance of cartilaginous tissues of unknown phylogenetic affinities in such a wide diversity of animal groups warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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