Efficacy of the botanical repellents geraniol, linalool, and citronella against mosquitoes
Notice bibliographique
Résumé
We determined the degree of personal protection provided by citronella, linalool, and geraniol in the form of commercially available candles or diffusers, both indoors and outdoors. Under the uniform conditions of the experiments, all substances repelled significantly more mosquitoes than the unprotected control. Furthermore, the repellents tested were more active when in the form of a continuous release diffuser than in candle form. All candles were 88 g containing 5% of the active ingredient and all diffusers contained 20 g of 100% active ingredient. Indoors, the repellency rate of citronella candles was only 14% while the repellency rate of citronella diffusers was 68%. The repellency of geraniol candles was 50% while the diffusers provided a repellency rate of 97%. No linalool candles were available for study but linalool diffusers repelled mosquitoes by 93%. Outdoors, citronella diffusers placed 6 m from mosquito traps repelled female mosquitoes by 22%, linalool repelled females by 58%, and geraniol repelled females by 75%. Trap catches were significantly reduced again when diffusers were placed 3 m from the traps. We concluded that geraniol had significantly more repellent activity than citronella or linalool in both indoor and outdoor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».