A global view of genetic diversity in cultivated sorghums using a core collection
Notice bibliographique
Résumé
We report here an analysis of the structure of genetic diversity in cultivated sorghums. A core collection of 210 landraces representative of race, latitude of origin, response to day length, and production system was analysed with 74 RFLP probes dispersed throughout the genome. Multivariate analyses showed the specificity of the subrace guinea margaritiferum, as well as the geographical and racial pattern of genetic diversity. Neighbour-joining analysis revealed a clear differentiation between northern and southern equatorial African accessions. The presence of Asian accessions in these 2 major geographical poles for sorghum evolution indicated two introductions of sorghum into Asia. Morphological race also influenced the pattern of sorghum genetic diversity. A single predominant race was identified in 8 of 10 clusters of accessions, i.e., 1 kafir, 1 durra, 4 guinea, and 2 caudatum clusters. Guinea sorghums, with the exception of accessions in the margaritiferum subrace, clustered in 3 geographical groups, i.e., western African, southern African, and Asian guinea clusters; the latter two appeared more closely related. Caudatum were mainly distributed in 2 clusters, the African Great Lakes caudatum cluster and those African caudatum originating from other African regions. This last differentiation appears related to contrasting photoperiod responses. These results aid in the optimization of sampling accessions for introgression in breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».