Association of Chlamydia pneumoniae Infection With Atherosclerotic Plaque Formation
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a complex multifactorial disorder. Studies show that infectious microbial agents may play an important role in the development of atherosclerosis; however, these findings are conflicting. This study investigated the presence of Chlamydia pneumoniae DNA in atherosclerotic plaques of patients suffering from coronary artery disease. In a cross-sectional study, 85 patients (43 females and 42 males with mean age of 61±9.5, range 42-82 years) referred for coronary artery bypass grafting (CABG) and thoracic biopsy as the control groups were enrolled for this study. Standard questionnaires, including demographic and clinical evaluation were administered. Obtained specimens were processed and then nested polymerase chain reaction with primers for Pst1 fragment was carried out to detect Chlamydia pneumoniae DNA. Statistical analysis was done using the SPSS software. Of note, in 25 out of the 85 patients (29.4%), C. pneumoniae was detected within atherosclerotic plaques, whereas, 5 out of the 85 thoracic biopsy (5.9%) were positive for the presence of the mentioned bacteria in internal thoracic artery. There was a statistically significant association between atherosclerotic plaque (study group) and thoracic biopsy (control group) in terms of C. pneumoniae positivity (P= 0.0001). The findings of this study support the hypothesis that C. pneumoniae is associated with atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».