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Enregistrement W1915729731 · doi:10.1002/alr.21458

Longitudinal improvement and stability of the SNOT‐22 survey in the evaluation of surgical management for chronic rhinosinusitis

2014· article· en· W1915729731 sur OpenAlexaff
Adam S. DeConde, Jess C. Mace, Jeremiah A. Alt, Luke Rudmik, Zachary M. Soler, Timothy L. Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Forum of Allergy & Rhinology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésMedicineChronic rhinosinusitisSinusitisQuality of life (healthcare)CohortProspective cohort studyEndoscopic sinus surgeryCohort studyAnalysis of varianceInternal medicinePhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with chronic rhinosinusitis (CRS) have significant quality-of-life (QOL) improvements following endoscopic sinus surgery (ESS). These improvements remain stable and persist between 6 months and 20 months as measured by the Rhinosinusitis Disability Index and the Chronic Sinusitis Survey. There has yet to be an evaluation of the longitudinal stability of the 22-item Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22) after ESS in patients with CRS. METHODS: Adults with medically recalcitrant CRS who were considered surgical candidates were enrolled in a prospective, multicenter, observational cohort study from February 2011 to February 2013. Baseline evaluation of subjects included assessment of clinical characteristics, measures of CRS-specific disease severity, and QOL evaluation using the SNOT-22. Subjects were then re-evaluated at approximately 6-month, 12-month, and 18-month intervals postoperatively. Data was analyzed using repeated measures analysis of variance (ANOVA) with Bonferroni corrections for matched pairwise comparisons. RESULTS: A total of 110 patients completed baseline evaluations and follow-up for all 3 postoperative time points. Significant improvement in SNOT-22 scores was seen between baseline and 6 months across both SNOT-22 total and subdomain scores (p < 0.001). There was no statistically significant difference between the 6-month, 12-month, and 18-month time points in the total SNOT-22 score or its domains (p ≥ 0.125) for both the entire cohort or subgroups (p ≥ 0.077). CONCLUSION: Postoperative improvement in CRS-specific QOL and symptom severity, as measured by the SNOT-22, suggest stability and durability between 6 months and 18 months. Further study on the longitudinal stability of the SNOT-22 past the 18-month time frame will help further refine clinical study of CRS and provide further understanding of temporal improvements following ESS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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