Variations in chemical composition of grass clover mixtures over the vegetation season in different agroecological conditions
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current investigation carried out on 6 family farms in 6 counties was to determine seasonal variations in chemical composition of domestic and Canadian grass-clover mixture (GCM). The study was arranged as complete randomly design on 1 ha area at each of the family farm involved (0.5 ha domestic, 0.5 ha Canadian GCM). The sward at each family farm was cut five times over the vegetation season. GCM samples were analyzed by NIR spectroscopy (NIR instrument, Foss, Model 6500) to determine: dry matter (DM), organic matter (OM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), metabolic energy (ME), digestibility of OM in DM (D-value) and water-soluble carbohydrates (WSC). No differences in chemical composition between the two GCM were observed, but among locations for DM, OM and WSC. The interaction of mixture x location was significant (P<0.05) only for OM. The investigated parameters showed no significant differences of the mixture x cutting interaction (P>0.05). This means that no significant differences were noticed between mixtures at the same term of cutting, but for all of the investigated parameters among cuttings. There quality of GCM was increasing over the season as seen from its relative increase in CP from the first (112.9 g kg-1) to the fifth cut (185.9 g kg-1). NDF was higher over the whole vegetation season. The last cut showed significantly lower NDF (628.6 g kg-1), higher ME (10,73 MJ kg-1), D-value (71.6) and WSC (56.3 g kg-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».