Spatiotemporal changes, faulting regimes, and source parameters of induced seismicity: A case study from The Geysers geothermal field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spatiotemporal, kinematic, and source characteristics of induced seismicity occurring at different fluid injection rates are investigated to determine the predominant physical mechanisms responsible for induced seismicity at the northwestern part of The Geysers geothermal field, California. We analyze a relocated hypocenter catalog from a seismicity cluster where significant variations of the stress tensor orientation were previously observed to correlate with injection rates. We find that these stress tensor orientation changes may be related to increased pore pressure and the corresponding changes in poroelastic stresses at reservoir depth. Seismic events during peak injections tend to occur at greater distances from the injection well, preferentially trending parallel to the maximum horizontal stress direction. In contrast, at lower injection rates the seismicity tends to align in a different direction which suggests the presence of a local fault. During peak injection intervals, the relative contribution of strike‐slip faulting mechanisms increases. Furthermore, increases in fluid injection rates also coincide with a decrease in b values. Our observations suggest that regardless of the injection stage, most of the induced seismicity results from thermal fracturing of the reservoir rock. However, during peak injection intervals, the increase in pore pressure may likewise be responsible for the induced seismicity. By estimating the thermal and hydraulic diffusivities of the reservoir, we confirm that the characteristic diffusion length for pore pressure is much greater than the corresponding length scale for temperature and also more consistent with the spatial extent of seismicity observed during different injection rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».