The Associations Between Headaches and Psychopathology: A Survey in School Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Headaches are common in childhood and significantly impact children's quality of life. On the contrary to the adolescent and adult population, there are few data on the associations between headaches and psychopathology in young children. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the relationships between child headaches, emotional and behavioral difficulties in children aged 6-11 years old. METHODS: A cross-sectional survey was conducted in 2004 in 100 primary schools from a large French region, with 2341 children aged 6-11 years old randomly selected. Child headache status, comorbid physical conditions, and socioeconomic characteristics were collected in parent-administered questionnaires. Child psychopathology outcomes were assessed using child- and parent-reported standardized instruments: respectively, the Dominic Interactive and the Strengths and the Difficulties Questionnaire. Associations were estimated using logistic regression models. RESULTS: Response rates to the parent questionnaire and the Dominic Interactive were 57.4% and 95.1%, respectively. The final sample size was 1308 children. Eleven percent of the children already experienced frequent headaches in their lifetime, with no difference by age or gender. Headaches were associated with parent-reported emotional problems (OR=1.76; 95% CI: 1.03-3.01) and self-reported general anxiety disorder (OR=1.99; 1.13-3.52). Comorbid physical conditions ≥2 appeared as an independent factor significantly associated with headaches (OR =1.75; 95% CI: 1.13-2.73). Inversely, low parental punitive behaviors were less frequently associated with headaches (OR=0.41; 95% CI: 0.18-0.94). CONCLUSION: Our results suggest some associations between headaches, emotional disorders, and comorbid physical conditions in young children aged 6-11 years old. Those results should be considered in the treatment approaches of childhood headaches and from the etiological aspect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».