Association Between Potential Zoonotic Enteric Infections in Children and Environmental Risk Factors in Quebec, 1999–2006
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to evaluate the association of potential zoonotic gastroenteritis in children, and specifically giardiasis, salmonellosis and campylobacteriosis, with environmental risk factors in rural areas of Quebec. Notified cases of gastroenteritis in children of 0-4 years of age reported in the period of 1999 through 2006 from municipalities in southern Quebec with <100,000 inhabitants were investigated. Negative binomial regression models accounting for overdispersion and adjusted for clustering were used to estimate relative risks (RR) associated with livestock densities and drinking water quality. Analyses revealed that, during this period, 2500 cases of gastroenteritis were reported in children of 0-4 years, including 819 cases of giardiasis, 690 of salmonellosis and 852 of campylobacteriosis. The incidence rate associated with all potential zoonotic agents reported was 163 cases/100,000 children-years and this was statistically associated with cattle density: RR Quartile 4/Quartile 1 (Q4/Q1) = 1.92, 95% CI = 1.43-2.58. When estimated specifically for each pathogen, incidence rates of giardiasis (RR Q4/Q1 = 1.79, 95% CI = 1.11-2.87), salmonellosis (RR Q4/Q1 = 1.64, 95% CI = 1.15-2.33) and campylobacteriosis (RR Q4/Q1 = 2.43, 95% CI = 1.60-3.68) were also associated with cattle density, with a monotonic increase of RR with increasing animal density. Giardiasis incidence was also positively associated with a poor drinking water quality, although no statistically significant association was found. Our results suggest that, in rural Quebec, bacterial and parasitic enteric infections in young children may be zoonoses related to environmental risk factors and especially cattle production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».