Vitamin C deficiency in a university teaching hospital
Notice bibliographique
Résumé
We measured plasma vitamin C concentrations in 149 patients admitted to a university teaching hospital. 60% of the patients had subnormal concentrations (< 28.4 μM). 19% had concentrations compatible with scurvy (< 11.4 μM), as compared with 3% of patients in a control group of presumably well‐nourished outpatients. Use of any vitamin supplement prior to hospitalization was associated with a normal vitamin C concentration in hospital (37 ± 4.3 μM); lack of such use was associated with a subnormal concentration (25 ± 1.5 μM; P = 0.0036). Thus, 36% of patients with a normal concentration had used a vitamin supplement prior to admission while only 7% of the frankly deficient patients had done so (P = 0.008). In a second sample, obtained in 48 patients after an average 16 days in hospital, the vitamin C concentration was lower (NS). Conclusions: Vitamin C status is inadequate in 60% of patients admitted to a university hospital and fails to improve there. Vitamin use prior to admission protects against subsequent deficiency in hospital. Vitamin C deficiencies as prevalent, severe, and sustained as observed in this study could worsen the clinical course of hospitalized patients. Supported by the Lotte and John Hecht Foundation and a Faculty of Medicine student research bursary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».