The Mechanical Dissection Laboratory: Educating Engineers for Industry
Notice bibliographique
Résumé
In 1997-98 a major study was done to learn the expectations of Canadian industry for skills in new engineering graduates.It was found that while knowledge of mathematics and basic science was adequate, new graduates' knowledge of design, manufacturing and practical shop-floor knowhow was not.This study and similar US work by the ASME touched off several initiatives to address the deficiencies that were voiced by industry.This research was used in founding the University of Windsor's undergraduate automotive engineering program in 1999 as Canada's first undergraduate level automotive education.The program was designed from the outset to incorporate a unique laboratory experience in the third year Automotive Engineering Fundamentals course.The goal was to provide an experience that would promote comprehension and retention through hands-on exercises that were practical to the field and valued by industry.In the Mechanical Dissection Laboratory (MDL), students are assigned a single cylinder four cycle engine with which they work for the semester.Students run their engine and perform basic performance measurements before and after they dissect, examine and reassemble the unit.They measure key dimensional and operating metrics and investigate the materials and manufacturing methods, tolerances and stack-ups and issues such as assembly methods, tool access etc. Students have access to the manufacturer's drawings during their work and use their own tool kits as well as materials provided by the course instructional staff.The development and operation of the MDL is the focus of this paper.The authors describe the origin of the Lab, its inspiration from a similar facility at the University of Karlsruhe, the philosophy and rationale of the Windsor MDL, design and equipment in the Lab and some reflective comments looking back over the ten years since its inception in the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».