Notice bibliographique
Résumé
Motivation is one of the leading factors which can affect learners learning foreign languages, it has been observed by researchers for a long time. Since 1990s, the study of motivation puts more attention on the combination between the main motivation theories and the practical school study situation. If learners’ motivation can be cultivated, it can accelerate other factors to promote learners’ ability. Key Words: motivation,theory review,strategy study Resume La motivation est un des facteurs cruciaux qui peuvent influencer les apprennants des langues etrangeres, ce qui a ete observe par les chercheurs pour longtemps. Depuis les annees 90 du 20e siecle, l’etude de la motivation prete plus d’attention a la combinaison entre les theories de mativation et la situation d’apprentissage dans les ecoles de pratique. Si la motivation des apprenants peut etre cultivee, elle peut aussi accelerer d’autres facteurs pour promouvoir la competence des apprenants. Mots-cles : motivation, revue de theorie, etude de la strategie 摘 要 學習動機是影響學生外語學習的主要因素之一，長期以來受到外語學習研究者的廣泛關注。進入二十世紀九十年代以來，外語學習動機研究更注重將動機理論與學校外語教育情景相結合。通過激發學習者英語學習動機，以動機教育促進其他因素的發展，能更好地促進學生的英語學習。 關鍵詞：學習動機；理論回顧；策略研究
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».