Use of health technology assessment in decision making: Coresponsibility of users and producers?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Health technology assessment (HTA) is a policy-oriented form of research designed to inform decision-makers on the introduction, use, and dissemination of health technology. Whereas research on knowledge transfer has focused on knowledge producers, little attention has been given to the user's perspective. This study examines how health-care provider, administrator, and patient associations across Canada use HTA reports and the limitations they encounter when accessing and using scientific knowledge. METHODS: This study draws from semistructured interviews (n=42) conducted with three types of user, located in British Columbia, Alberta, Saskatchewan, Ontario, and Quebec. Applying well-established conceptual categories in knowledge utilization research, our qualitative analyses sought to define more precisely how HTA is used by interviewees as well as the most significant barriers they encounter. RESULTS: The vast majority of users recognize the usefulness and credibility of HTA reports. Of interest, the way they use HTA takes different forms. Although administrators and health-care providers are in a better position than patient associations to act directly on HTA messages--making an instrumental use of HTA--we also found conceptual and symbolic uses across all groups. Our results also indicate that significant organizational, scientific, and material limitations hinder the use of scientific evidence. Overcoming such barriers requires a greater commitment from both HTA producers and users. CONCLUSIONS: This study argues that, to ensure better uptake of HTA, it should become a shared responsibility between HTA producers and various types of user.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».