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Enregistrement W1916105962 · doi:10.1111/nhs.12210

Concordance between nurses' perception of their ability to provide spiritual care and the identified spiritual needs of hospitalized patients: A cross‐sectional observational study

2015· article· en· W1916105962 sur OpenAlexaff
Lifen Wu, Malcolm Koo, Hui‐Chen Tseng, Yu‐Chen Liao, Yuh‐Min Chen

Notice bibliographique

RevueNursing and Health Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational University of Science and TechnologyNational University of Sciences and TechnologyNational Science Council
Mots-clésObservational studyConcordanceCross-sectional studyPerceptionNursingSpiritual careMedicinePsychologyFamily medicineSpiritualityAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spiritual care is essential to the well-being of patients, and nurses provide spiritual care as a fundamental part of nursing practice. In this study, we investigated the spiritual care needs of hospitalized patients to determine whether the perceived knowledge of nurses corresponded with these spiritual care needs. A cross-sectional study was conducted on 1351 hospitalized patients and 200 registered nurses recruited from a medical center in central Taiwan. A questionnaire, including the 21-item Spiritual Care Needs Inventory (patient and nurse version) and basic demographic information, was distributed to eligible participants. The top three items of the spiritual care needs expressed by the hospitalized patients were respect for privacy and dignity, showing concern, and guidance in gaining a sense of hope in life; the percentages of nurses not knowing how to provide these spiritual care needs were 0%, 1%, and 15%, respectively. The spiritual care needs of patients showed a significant relationship with the knowledge of nurses, suggesting that the perceived knowledge of the nurses generally corresponded with the spiritual care items that the patients required most.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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