MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1916116833

Monopoly and Competition in the Collective Administration of Public Performance Rights (in Hebrew)

2006· article· en· W1916116833 sur OpenAlexaff
Ariel Katz

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural monopolyMonopolyCompetition (biology)LegislationLaw and economicsAdministration (probate law)EconomicsDigital rights managementMarket powerBusinessMarket economyPublic economicsIndustrial organizationPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most countries the right to perform music in public is not administered individually by the copyright holders but collectively by Performing Rights Organizations (PROs). The common explanation for the proliferation of collective administration is that some aspects of copyright administrations are natural monopolies. It is often argued that individual administration is impracticable or at least uneconomical. Collective administration is therefore promoted as the most efficient method for licensing, monitoring and enforcing those rights. In addition, since the market is a natural monopoly, regulation, rather than an attempt to foster competition, is thought to be the optimal regulatory response. This article critically analyzes the various justifications for collective administration. It argues that the case for PROs is not as straight forward as it is assumed to be, and shows that many of the underlying cost efficiencies that are attributed to PROs are usually simply assumed, and in many cases could be equally achieved under less restrictive arrangements. The article also shows that the existence of new technologies - the Internet, Digital Rights Management Technologies, and advanced monitoring technologies - undermines the case for collective administration even further. Also examined are two models for the regulation of PROs that have been recently proposed in Israel, an antitrust model and a specific legislation model. The models are examined from the aspects of their ability to restrain PROs' market power and to facilitate transition from monopoly to competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetCopyright and Intellectual PropertyTravaux en français237 207