<i>In vitro</i> differentiation of mouse brown preadipocytes is enhanced by <scp>IGFBP</scp>‐3 expression and reduced by <scp>IGFBP</scp>‐3 silencing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: White adipocyte metabolism is regulated by insulin-like growth factor-binding protein (IGFBP)-3, but its effect on brown adipocytes is not known. This study investigated whether IGFBP-3 influences the proliferation and differentiation of brown preadipocytes in primary culture. METHODS: In vitro growth and differentiation of brown preadipocytes from wild-type mice, transgenic mice overexpressing human IGFBP-3 (PGKBP3), or its non-IGF-binding Gly56/Gly80/Gly81-mutant (PGKmutBP3), and wild-type brown preadipocytes transfected with IGFBP-3 siRNA were studied by us. In addition to IGF-I and IGFBP-3 expression, brown preadipocyte growth and differentiation were assessed by antiproliferating cell nuclear antigen, oil red O, brown fat gene expression, and phosphorylation states of Akt and ERK. RESULTS: Akt phosphorylation and IGF-I expression were paralleled by initial growth and differentiation and were slower for PGKBP3 brown preadipocytes than PGKmutBP3 and wild-type preadipocytes. Terminal adipocyte differentiation as assessed by lipid accumulation coincided with ERK inhibition and was greatest in PGKmutBP3 cells, followed by PGKBP3 cells and then wild-type cells, whereas adipocyte differentiation was poor after IGFBP-3 siRNA treatment. Thermogenic genes were increased by IGFBP-3 overexpression, but lower in differentiated PGKmutBP3 than PGKBP3 cells. CONCLUSIONS: Brown adipocyte growth and differentiation in vitro were affected by the manipulation of IGFBP-3 expression, suggesting that IGFBP-3 is a factor regulating brown adipocyte fate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».