<i>In vitro</i> differentiation of mouse brown preadipocytes is enhanced by <scp>IGFBP</scp>‐3 expression and reduced by <scp>IGFBP</scp>‐3 silencing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: White adipocyte metabolism is regulated by insulin-like growth factor-binding protein (IGFBP)-3, but its effect on brown adipocytes is not known. This study investigated whether IGFBP-3 influences the proliferation and differentiation of brown preadipocytes in primary culture. METHODS: In vitro growth and differentiation of brown preadipocytes from wild-type mice, transgenic mice overexpressing human IGFBP-3 (PGKBP3), or its non-IGF-binding Gly56/Gly80/Gly81-mutant (PGKmutBP3), and wild-type brown preadipocytes transfected with IGFBP-3 siRNA were studied by us. In addition to IGF-I and IGFBP-3 expression, brown preadipocyte growth and differentiation were assessed by antiproliferating cell nuclear antigen, oil red O, brown fat gene expression, and phosphorylation states of Akt and ERK. RESULTS: Akt phosphorylation and IGF-I expression were paralleled by initial growth and differentiation and were slower for PGKBP3 brown preadipocytes than PGKmutBP3 and wild-type preadipocytes. Terminal adipocyte differentiation as assessed by lipid accumulation coincided with ERK inhibition and was greatest in PGKmutBP3 cells, followed by PGKBP3 cells and then wild-type cells, whereas adipocyte differentiation was poor after IGFBP-3 siRNA treatment. Thermogenic genes were increased by IGFBP-3 overexpression, but lower in differentiated PGKmutBP3 than PGKBP3 cells. CONCLUSIONS: Brown adipocyte growth and differentiation in vitro were affected by the manipulation of IGFBP-3 expression, suggesting that IGFBP-3 is a factor regulating brown adipocyte fate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».