Superiority of virtual microscopy versus light microscopy in transplantation pathology
Notice bibliographique
Résumé
Virtual microscopy has begun to change conventional pathology practice. We tested the reliability of this new technology in transplantation pathology. We studied 40 kidney transplant biopsies for cause and compared reproducibility of Banff scores using virtual slides versus glass slides. Three glass slides per biopsy were scanned as high-resolution digital slides using Aperio ScanScope. Three pathologists independently reviewed the biopsies: twice by glass slides and twice by virtual slides. Eleven histopathological lesions were scored and used to construct diagnosis according to Banff criteria. The intra-observer reproducibility of Banff scores was substantially good using either virtual slides or glass slides (mean κ: 0.69 vs. 0.64, p>0.05). The inter-observer reproducibility of Banff scores was better in virtual slides than in glass slides (mean κ: 0.42 vs. 0.28, p<0.001). Among the lesions, transplant glomerulopathy scoring by virtual slides showed the highest inter-observer reproducibility, with a similar accuracy to glass slides. The agreement for acute rejection between virtual and glass slides was not different from the agreement between two readings of glass slides. Thus, virtual microscopy is a reliable and more reproducible technology and has several advantages over glass slides, e.g., accessibility via internet, no fading. We recommend virtual microscopy for transplant diagnostics, including utilization for clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».