Mindfulness‐based cognitive therapy for severe health anxiety (hypochondriasis): An interpretative phenomenological analysis of patients’ experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE. Severe health anxiety (hypochondriasis) is a common and disabling condition for which existing psychological treatments have limited effects (Thomson & Page, 2007). Hence, it is a priority to examine both the efficacy and acceptability of new psychological treatments for health anxiety. The aim of this study was to explore the experiences of participants with severe health anxiety who received Mindfulness-based Cognitive Therapy (MBCT) as part of a randomized controlled trial. DESIGN. Semi-structured interviews were carried out 3 months after participants completed MBCT in order to explore their experiences of the course and subsequent self-managed practice. METHODS. Interpretative Phenomenological Analysis (Smith, 1996) was used to analyze interview transcripts from nine participants who had received MBCT. RESULTS. Two main themes emerged from the analysis: (1) My awareness of barriers to experiencing change through MBCT, and (2) Cultivation of a new approach to health anxiety and my life in general. CONCLUSIONS. The majority of participants considered MBCT to be an acceptable and beneficial treatment for health anxiety. Participants reported beneficial impacts of MBCT both on their health anxiety and on their broader functioning. Importantly, the focusing of attention upon bodily sensations required in MBCT practice did not exacerbate participants' health anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».