NERICA: A Hope for Fighting Hunger and Poverty in Africa
Notice bibliographique
Résumé
NERICA (new rice for Africa), a new promising African upland rice species, is getting into the limelight in West-Africa, it has been developed through crossing African rice species (known for resistant to disease and drought) and Asian rice species (for its high yield potential) with the assistance from Japan, UNDP and other organizations. Its varieties are being hailed as a “miracle crop” that can bring Africa its long-promised green revolution in rice that is why a powerful coalition of governments, research institutes, private seed companies and donors are leading a major effort to spread NERICA seeds to all the continent’s rice fields. At first, the NERICA researchers insisted that they did not intend NERICA to replace local diversity. Indeed, the incorporation of new seeds is nothing new for African farmers because as usual, new varieties are often mixed with old ones and become part of the selection process, contributing to the local genetic heritage, and now it is perfectly adapted to the harsh growing environment and low-input conditions of upland rice ecologies in sub-Saharan Africa (SSA), where smallholder farmers lack the means to irrigate and apply chemical fertilizers or pesticides and it responds even better to higher inputs. This promising new rice for Africa combine high yield, short duration, resistance to pest and diseases, more protein and amino-acid content, iron and zinc, and an acceptable taste, and since its creation so far, the New Rice for Africa (NERICA) has carved a special niche for itself among upland rice farmers in sub-Saharan Africa (SSA): today, it is a symbol of hope for food security in the SSA and as the Africa rice center declares with pride on its web pages, the New Rice for Africa, a technology from Africa for Africa, has become a symbol of hope for food security in a region of the world where one-third of the people are undernourished and half the population struggle to survive on US $1 a day or less; also the Africa rice center director-general Papa Abdoulaye Seck comments, “NERICA is a powerful weapon on Africa’s fight against hunger and poverty”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».