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Enregistrement W1916555645 · doi:10.22230/jem.2005v6n1a308

Southern Interior Forest Region Forest Health Stand Establishment Decision Aids

2005· article· en· W1916555645 sur OpenAlexaffabout
Art Stock, Marnie Duthie-Holt, Sheri Walsh, Jennifer Turner, Kathie Swift

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForest managementGeneral partnershipForest productEnvironmental resource managementVegetation (pathology)BusinessProduct (mathematics)Information needsForest ecologyGeographyComputer scienceForestryEcologyEcosystemEnvironmental scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1998, the Early Stand Dynamics program of FORREX–Forest Research Extension Partnership, in collaboration with its volunteers and partners, has assessed the information needs of the operational silvicultural community. This process identified a number of issues relating to management of competing vegetation, forest health, silvicultural systems, and best practices. Besides information needs, members of the silvicultural community also expressed concern about the loss of their experiential knowledge. These operational concerns prompted the initiation of an extension project to fill in identified information gaps and document local knowledge. Competing vegetation and forest health were selected as the first subject areas on which to focus effort. Information relating to these two subject areas was collected, synthesized, and presented in an easy-to-use format. The resulting product was then presented to both the operational and scientific communities for review and input. The extension product generated by this process was called a “Stand Establishment Decision Aid” (SEDA). SEDAs are designed to provide information on the biological features that new and inexperienced practitioners need to consider when making silvicultural decisions about site limiting factors such as competing vegetation or forest health. These decision aids are not intended to make the decisions for practitioners.The first forest health SEDAs published in the BC Journal of Ecosystems and Management were developed for the former Cariboo Forest Region before it, and the Nelson and Kamloops forest regions, amalgamated into the Southern Interior Forest Region. Readers interested in this previously published information can obtain parts 1 and 2 at: www.forrex.org/publications/jem/ISS2/vol2_no1_art1.pdf and www.forrex.org/publications/jem/ISS13/vol2_no2_art4.pdf.The nine SEDAs presented in the current article focus on forest health concerns found within the Southern Interior Forest Region as a whole. Some of these SEDAs discuss insects or pathogens that were already addressed in parts 1 and 2 for the Cariboo Forest Region. Consequently, these particular SEDAs only provide information for the former Kamloops and Nelson forest regions. Each SEDA provides a hazard rating system that identifies the specific biogeoclimatic zone and subzone where the forest health problem potentially occurs, a detailed description of the characteristics of susceptible stands, and some general information on the insect's or pathogen's biology. In addition, harvest and silviculture strategies to consider when managing susceptible stands are presented, as well as the potential productivity implications of infestations. Each SEDA concludes with a resource section outlining where more information can be located.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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