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Enregistrement W1916636625 · doi:10.1093/rheumatology/kev089.059

172. Development and Psychometric Testing of a British English Version of the Disabilities Arm Shoulder and Hand Questionnaire

2015· article· en· W1916636625 sur OpenAlexaboutno aff
Alison Hammond, Yeliz Prior, Sarah Tyson

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychometric testingPhysical therapyPsychometricsPsychometric testsPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPsychiatryInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Disabilities Arm Should and Hand (DASH) questionnaire (developed in Canada) is a widely used outcome measure for upper limb conditions, consisting of 30 items, 21 regarding daily activity and 9 regarding impact of condition. The aim of this study was to develop a British English DASH and psychometrically test it in a UK population of people with RA. Methods: The Institute of Work and Health (IWH) cross-cultural adaptation methods were followed: forward translation to British English; synthesis; expert review of equivalence; and cognitive debriefing. Psychometric testing included internal consistency (Cronbach’s α); test-retest reliability [ICC (2,1)] and concurrent validity (Pearson’s and Spearman’s correlations). Adults with RA were recruited from 17 Rheumatology outpatient departments, who completed two test booklets three weeks apart, including the DASH, HAQ20, SF36v2 and numeric rating scales for disease activity, hand pain, general pain and fatigue. Results: During translation and equivalence review, changes to use plain English and British English terminology were made (e.g. do not perform; jumper rather than pullover sweater). 31 people with RA were interviewed [age 63.42 (s.d. 12.04) years, RA duration 15.71 (s.d. 12.61) years]. All DASH items were considered understandable and relevant. 340 completed the test 1 booklet: 251 women, 89 men; mean age 62 (s.d. 12) years; RA duration 14.44 (s.d. 11.73) tears; average pain score = 5 (IQR 2–7) and 273 completed the retest. Reliability was good: α = 0.98; ICC (2,1) 0.98 (95% CI 0.97, 0.98). Linear weighted κ coefficients were mostly good (i.e. 0.61–0.77) for the activity items (Q1–21), although one (Q17) was marginally lower at 0.58. Coefficients for the symptom/self-image items (Q22–30) were generally lower and mostly moderate, ranging from 0.50 to 0.66. DASH concurrent validity was strong: HAQ20 rs = 0.91; SF36v2 Physical Function r = −0.84; SF36v2 bodily pain r = −0.71; hand pain rs = 0.75; pain rs = 0.70; fatigue rs = 0.64. The DASH discriminated between good, moderate and poor self-reported disease activity (P = 0.001). The MDC95 DASH score = 9.26. There were no floor and ceiling effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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