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Enregistrement W1916647303 · doi:10.1590/1414-431x20153904

Effects of exercise and metformin on the prevention of glucose intolerance: a comparative study

2015· article· en· W1916647303 sur OpenAlexafffund
Carlos Alexandre Molena Fernandes, Ciomar Aparecida Bersani‐Amado, Zachary M. Ferraro, Luzia Jaeger Hintze, Nélson Nardo, Roberto Kenji Nakamura Cuman

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Medical and Biological Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetforminDexamethasoneInternal medicineMedicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to evaluate the effects of aerobic exercise training (4 days) and metformin exposure on acute glucose intolerance after dexamethasone treatment in rats. Forty-two adult male Wistar rats (8 weeks old) were divided randomly into four groups: sedentary control (SCT), sedentary dexamethasone-treated (SDX), training dexamethasone-treated (DPE), and dexamethasone and metformin treated group (DMT). Glucose tolerance tests and in situ liver perfusion were undertaken on fasting rats to obtain glucose profiles. The DPE group displayed a significant decrease in glucose values compared with the SDX group. Average glucose levels in the DPE group did not differ from those of the DMT group, so we suggest that exercise training corrects dexamethasone-induced glucose intolerance and improves glucose profiles in a similar manner to that observed with metformin. These data suggest that exercise may prevent the development of glucose intolerance induced by dexamethasone in rats to a similar magnitude to that observed after metformin treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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