MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1916722083 · doi:10.1111/etp.12017

Healing of large dentofacial defects

2011· article· en· W1916722083 sur OpenAlexaff
George K.B. Sándor, Robert P. Carmichael, Leena P. Ylikontiola, Ahmed Jan, Marc G. Duval, Cameron M. L. Clokie

Notice bibliographique

RevueEndodontic Topics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesStryker
Mots-clésVascularityRegeneration (biology)Hard tissueSoft tissueAdipose tissueMedicineTissue engineeringComputer scienceOrthodonticsBiomedical engineeringDentistrySurgeryBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dentofacial defects can be small or very large, consisting of defects in the craniomaxillofacial region with missing soft tissue, bony and other hard tissue components. Such combined mucosal, osseous and even cartilaginous defects can be reconstructed using flaps and bone grafts, or hopefully, in the future with bone graft substitutes or even tissue engineered constructs. The healing of such wounds always relies on the vascularity of the surrounding tissues. This chapter seeks to provide a physiological basis for the mechanisms involved in the healing of such large complex defects. The reconstruction of specific defects must follow sound and logical surgical principles. The authors employ the concept of the reconstructive surgical ladder, in which techniques of step‐wise increasing complexity are used with a strong preference for the simplest possible procedure at the outset. A number of techniques are presented along with the principles of tissue engineering and the basis for bone regeneration using adipose derived stem cells, growth factors and resorbable scaffolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndodontic TopicsMême sujetPeriodontal Regeneration and TreatmentsTravaux en français237 207