Counseling pregnant women treated with paroxetine. Concern about cardiac malformations.
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION: I have always reassured my patients that taking selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) during pregnancy would not increase their risk of having children with major malformations. A recent warning from Health Canada, based on results of a study from GlaxoSmithKline, stated that infants exposed to paroxetine might be at higher risk of congenital malformations, specifically cardiovascular defects. Some of my pregnant patients who are taking paroxetine heard the warning and asked me whether they should stop taking it. What should I tell them? ANSWER: The new warning is based on unpublished, non-peer-reviewed studies. It ignored 2 published studies that failed to show any association between exposure to paroxetine and cardiovascular malformations, and no association with cardiovascular malformations has been shown by SSRIs as a class. Even if there is risk, it is minimal, and the warning does not disclose details of the cardiovascular malformations. Many cases of ventricular septal defect, the most common cardiac malformation, resolve spontaneously. Concerned pregnant women should know that, if taken after the first trimester, drugs cannot cause cardiac malformations. Failure to treat depression during pregnancy can have severe consequences for both mothers and babies and is the strongest predictor of postpartum depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».