Airway wall thinness and COPD: Analysis of spatially comparable airways. The MESA COPD study
Notice bibliographique
Résumé
The relationship of airway remodelling to COPD is poorly understood. COPD is associated with loss of peripheral airways and reduced airway lumen dimensions, which may introduce bias when sampling airways to evaluate wall thickness. We assessed the relationship between airway wall thickness and COPD using spatially comparable bronchi. The MESA COPD Study recruited smokers aged 50–79 yrs. Spatially comparable airways were defined by 3 approaches:anatomic name, generation number and distance from trachea. Airway dimensions were quantified by CT using APOLLO software (Vida). Analyses were adjusted for age, sex, body size, race and lung volume. Among 314 participants, 47% had COPD. Comparing anatomically matched airways, there were greater odds of COPD with decreasing wall thickness(Table). Similar associations were obtained matching on generation or distance from the trachea. In contrast, airways sampled by lumen diameter were more proximal in COPD compared to controls(p<0.001), and the association with wall thickness was reversed(Table). Table: Odds of COPD per standard deviation DECREMENT in airway wall thickness (95%CI) Anatomically matched bronchi Trachea: 1.1 (0.7to1.6) Mainstems: 1.3 (1.0to1.5) Lobar: 1.2 (1.0to1.4) Segmental: 1.3 (1.2to1.5) Subsegmental: 1.4 (1.2to1.6) Lumen diameter matched bronchi >11mm: 1.0 (0.9to1.2) 11to9mm: 0.9 (0.8to1.2) 9to7mm: 0.8 (0.7to0.9) 7to5mm: 0.7 (0.6to0.8) 5to3mm: 0.8 (0.8to0.9) Analysis of spatially comparable airways demonstrated increased odds of COPD with decreasing wall thickness. In contrast, sampling airways by lumen diameter resulted in selection of more proximal airways in COPD compared to controls and introduced bias in the assessment of airway wall dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».