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Enregistrement W1916859836 · doi:10.1007/978-3-319-16104-4_20

NCI-H716 Cells

2015· book-chapter· en· W1916859836 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Gagnon, Patricia L. Brubaker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsCanadian Diabetes Association
Mots-clésIngestionEnteroendocrine cellIn vitroSecretionGlucose homeostasisGastric emptyingGlucagon-like peptide-1EndocrinologyInternal medicineHomeostasisMedicineHormoneBiologyEndocrine systemInsulinDiabetes mellitusStomachType 2 diabetesInsulin resistanceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endocrine response to nutrient ingestion is vital to the maintenance of energy homeostasis in the body. Glucagon like peptide-1 (GLP-1) is one such hormone that is released from L-cells of the distal small intestine and colon in response to meal ingestion. GLP-1 acts on various systems in the body to enhance glucose-stimulated insulin secretion, delay gastric emptying and promote satiety. As such, elevating the levels of active GLP-1 in the circulation, as well as enhancing GLP-1 bioactivity, is the basis of several recent anti-diabetic medications. Gaining an understanding of how GLP-1 secretion is regulated at the cellular level requires in vitro L-cell models. NCI-H716 is a cell line derived from ascites fluid of a colorectal adenocarcinoma from a 33 year old Caucasian male. This cell line is currently the only human model available for the in vitro study of GLP-1 regulation and is the topic of the following chapter. This chapter will cover the origin, characteristics and methods for using this model. Comparisons are then made between other available in vitro GLP-1 models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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