From genes to ecosystems: an emerging synthesis of eco‐evolutionary dynamics
Notice bibliographique
Résumé
A synthesis is underway between ecology and evolution, partly brought about by the realization that evolutionary change can take place on ecological timescales (Hairston et al., 2005; Whitham et al., 2006; Carroll et al., 2007). This synthesis attempts to understand the dynamic interplay of ecological and evolutionary processes that results from natural or anthropogenic selective forces (Lankau & Strauss, 2007). Moreover, this synthesis represents an integration of several ‘genes to ecosystems’ approaches, including ‘ecological stochiometry’, ‘community genetics’ (Whitham et al., 2006) and ‘niche construction’. United under the framework of ‘eco-evolutionary dynamics’, these ideas seek to link genetic and phenotypic variation to population dynamics, biodiversity and ecosystem function, and place these disciplines in a dynamic evolutionary framework (i.e. understanding the ecological consequences of evolutionary processes and the evolutionary consequences of ecological interactions). This is not an easy endeavor because any such synthesis needs to be broadly multidisciplinary and integrative (Whitham et al., 2006). And yet the potential pay offs are large given that genetic variation across plant and animal systems can have extended consequences at the population, community and ecosystem levels. These consequences can come in the form of the vital rates of survival, reproduction and migration, as well as arthropod and aquatic macroinvertebrate diversity, soil microbial communities, trophic interactions, carbon storage, soil nitrogen availability, dissolved organic nitrogen and production of primary producers (Whitham et al., 2006; Bailey et al., 2009; Ezard et al., 2009; Harmon et al., 2009; Johnson et al., 2009; Palkovacs et al., 2009; Post & Palkovacs, 2009). The effects of genetic or phenotypic variation are not limited to single systems or to ecologically important species (i.e. keystone species, dominant species, foundation species, ecosystem engineers), although these are excellent places to start looking. Instead, genetic variation seems to have effects that are broadly distributed across plant and animal systems - and these effects can be similar in magnitude to those of nonevolutionary ecological variables, such as climate, species invasion and habitat quality (Hairston et al., 2005; Bailey et al., 2009; Ezard et al., 2009; Palkovacs et al., 2009; Post & Palkovacs, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».