Development of new DNA markers linked to the Fusarium wilt resistance locus <i>Fom‐1</i> in melon
Notice bibliographique
Résumé
With 5 figures and 2 tables Abstract Use of resistance genes would be the most effective way to address Fusarium wilt caused by Fusarium oxysporum f.sp. melonis in melon. In this study, based on the BAC 31O16 sequence which contains the cluster of melon resistance gene homologue, we developed four new DNA markers linked to Fom‐1, a dominant resistance gene against F. oxysporum f.sp. melonis races 0 and 2. Linkage analysis using 125 F2 plants derived from the cross between P11 (fom‐1fom‐1) and MR‐1 (Fom‐1Fom‐1) indicated that Fom‐1 was located between CAPS markers C‐MRGH12 and 62‐CAPS at a distance of 0.4 and 1.2 cM, respectively. Map position of Fom‐1 was confirmed using another mapping population consisting of 104 recombinant inbred lines derived from the cross P11 × MR‐1. The analysis of 43 fixed lines and 27 commercial F1 hybrids showed that the developed DNA markers linked to Fom‐1 correctly predicted the genotype in relation to the variety, suggesting that the region around the Fom‐1 locus is very polymorphic or there is no linkage disequilibrium between the locus and the marker loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».