Mechanical blossom thinning of apples and influence on yield, fruit quality and spur leaf area
Notice bibliographique
Résumé
McClure, K. A. and Cline, J. A. 2015. Mechanical blossom thinning of apples and influence on yield, fruit quality and spur leaf area. Can. J. Plant Sci. 95: 887–896. Apple (Malus×domestica Borkh.) trees tend to crop heavily, which often makes crop load adjustment necessary. This can now be achieved as early as bloom by mechanical removal/thinning of blossoms. High-density Empire/M.26 and Royal Gala/M.26 apple trees were mechanically (MBT) and hand blossom thinned (HBT) in 2010 and 2011, respectively, and their effects on fruit set, subsequent hand thinning, final crop load, and spur leaf area were measured. In both years, MBT effectively thinned trees and reduced fruit set, but did not reduce the requirement for follow-up hand fruitlet thinning after June drop in 2011. In 2010, harvest yields for MBT treatments decreased, while weight and diameter increased. In 2011, most harvest and fruit quality parameters were unaffected by thinning. Trees that were mechanically thinned had significantly reduced spur leaf area, but were similar to unthinned control trees with respect to many of the yield and quality parameters measured. Mechanical blossom thinning is a new crop load management option for apple growers looking to supplement more traditional chemical and hand thinning techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».