Analysis of Spontaneous Reports of Hypoglycemia and Hyperglycemia Associated with Marketed Systemic Fluoroquinolones Made to the Canadian Adverse Drug Reaction Monitoring Program
Notice bibliographique
Résumé
Hypoglycemia, an adverse effect that may develop rapidly and progress to cause potentially serious consequences over a short period of time, is difficult to monitor in both outpatients and inpatients, and may be associated with serious central nervous system sequelae. Four recently published cases of severe acute hypoglycemia with gatifloxacin stimulated a review of the published literature and spontaneous adverse drug reaction reports made in Canada on fluoroquinolone-induced hypoglycemia or hyperglycemia. A search of the English literature for published reports of hypoglycemia associated with ciprofloxacin, gatifloxacin, levofloxacin, and moxifloxacin revealed 2 published case reports of hypoglycemia attributed to the potential drug–drug interaction of an oral hypoglycemic agent with ciprofloxacin; 4 such reports with gatifloxacin; and no reports with either levofloxacin or moxifloxacin. All spontaneously reported adverse drug reactions made to the Canadian Adverse Drug Reaction Monitoring Program (CADRMP) listed under the Metabolic and Nutritional Disorders category for the 3 marketed respiratory fluoroquinolones (gatifloxacin, levofloxacin, and moxifloxacin) were then obtained. Altogether, 25 (93%) of 27 reports in this category were due to either hypoglycemia or hyperglycemia with gatifloxacin; 4 (11%) of 35 reports, with levofloxacin; and 1 (10%) of 10 reports, with moxifloxacin. The number of case reports for hypoglycemia (x2 = 24; p < 0.001), hyperglycemia (x2 = 8; p < 0.05), and total (hypoglycemia, hyperglycemia, and both hypoglycemia and hyperglycemia) (x2 = 46; p < 0.001) was significantly higher for gatifloxacin than for either levofloxacin or moxifloxacin. The CADRMP reports for hypoglycemia or hyperglycemia with the respiratory fluoroquinolones may have identified a safety signal for gatifloxacin. A systematic analysis to determine causality, risk factors, and incidence of hypoglycemia or hyperglycemia may be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».