Historicizing Health Inequities: Healing the vestiges of residential schooling
Notice bibliographique
Résumé
Taking a social determinants of health approach to understanding the health issues of survivors of residential schooling and using a historical perspective as the lens through which to make sense of effective and ineffective healing mechanisms, I will highlight various interventions being undertaken with First Nations communities in Canada in response to historic trauma. This approach I will call historicizing health inequities, a way in which I have made sense of prevalent trends in public health and social inequity issues. To clarify, the approach to understanding health disparities called the ‘social determinants of health’ grew out of a recognition that health disparities are intimately related to, and caused by social inequities-- like poverty, racism, access to health care, education, housing, and so on and so forth. The social determinants of health are an effective mechanism to gain insight into the degree to which health disparities are determined by the experience of social inequities by various communities and within multiple contexts. My approach to understanding health issues also involves an additional element of looking at history to link the vestiges of historical inequities to current health disparities. This article will take a critical look at two different approaches to healing interventions carried out with First Nations people in response to historic trauma, a legacy of residential schooling. Through many case studies this essay will juxtapose both mainstream Western Psychology as well as healing interventions carried out by the Canadian Aboriginal community that employ community driven healing mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».