Breaking the cycle: the role of omega-3 polyunsaturated fatty acids in inflammation-driven cancers
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation is a cyclical, self-stimulating process. Immune cells called to sites of inflammation release pro-inflammatory signaling molecules that stimulate activation of inducible enzymes and transcription factors. These enzymes and transcription factors then stimulate production of signaling molecules that attract more immune cells and induce more enzymatic and transcriptional activity, creating a perpetual loop of inflammation. This self-renewing pool of inflammatory stimuli makes for an ideal tumor microenvironment, and chronic inflammation has been linked to oncogenesis, tumor growth, tumor cell survival, and metastasis. Three protein pathways in particular, nuclear factor kappa B (NF-kB), cyclooxygenase (COX), and lipoxygenase (LOX), provide excellent examples of the cyclical, self-renewing nature of chronic inflammation-driven cancers. NF-kB is an inducible transcription factor responsible for the expression of a vast number of inflammation and cancer related genes. COX and LOX convert omega-6 (n-6) and omga-3 (n-3) polyunsaturated fatty acids (PUFA) into pro- and anti-inflammatory signaling molecules. These signaling molecules stimulate or repress activity of all three of these pathways. In this review, we will discuss the pro- and anti-inflammatory functions of these fatty acids and their role in chronic inflammation and cancer progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».