The quality of doctoral nursing education in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of doctoral programmes in nursing has multiplied rapidly throughout the world. This has led to widespread concern about nursing doctoral education, specifically with regard to the quality of curricula and faculty, as well as to the availability of appropriate institutional resources. In South Africa, no study of these issues has been conducted at a national level. OBJECTIVE: To explore and describe the quality of nursing doctoral education in South Africa from the perspectives of deans, faculty, doctoral graduates and students. METHOD: A cross-sectional survey design was used. All deans (N = 15; n = 12), faculty (N = 50; n = 26), doctoral graduates (N = 43; n = 26) and students (N = 106; n = 63) at South African nursing schools that offer a nursing doctoral programme (N = 16; n = 15) were invited to participate. Data were collected by means of structured email-mediated Quality of Nursing Doctoral Education surveys. RESULTS: Overall, the graduate participants scored their programme quality most positively of all the groups and faculty scored it most negatively. All of the groups rated the quality of their doctoral programmes as good, but certain problems related to the quality of resources, students and faculty were identified. CONCLUSION: These evaluations, by the people directly involved in the programmes, demonstrated significant differences amongst the groups and thus provide valuable baseline data for building strategies to improve the quality of doctoral nursing education in South Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle