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Enregistrement W1917036387 · doi:10.12927/cjnl.2015.24352

Teamwork and Patient Care Teams in an Acute Care Hospital

2015· article· en· W1917036387 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea Rochon, Roberta Heale, Elena Hunt, Michele Lucie Parent

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensLaurentian UniversityProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkNursingStaffingAcute carePerceptionNursing carePatient carePsychologyNursing staffMedicineHealth careManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature suggests that effective teamwork among patient care teams can positively impact work environment, job satisfaction and quality of patient care. The purpose of this study was to determine the perceived level of nursing teamwork by registered nurses, registered practical nurses, personal support workers and unit clerks working on patient care teams in one acute care hospital in northern Ontario, Canada, and to determine if a relationship exists between the staff scores on the Nursing Teamwork Survey (NTS) and participant perception of adequate staffing. Using a descriptive cross-sectional research design, 600 staff members were invited to complete the NTS and a 33% response rate was achieved (N=200). The participants from the critical care unit reported the highest scores on the NTS, whereas participants from the inpatient surgical (IPS) unit reported the lowest scores. Participants from the IPS unit also reported having less experience, being younger, having less satisfaction in their current position and having a higher intention to leave. A high rate of intention to leave in the next year was found among all participants. No statistically significant correlation was found between overall scores on the NTS and the perception of adequate staffing. Strategies to increase teamwork, such as staff education, among patient care teams may positively influence job satisfaction and patient care on patient care units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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