Simultaneous detection of stable isotope‐labeled and unlabeled <scp>l</scp>‐tryptophan and of its main metabolites, <scp>l</scp>‐kynurenine, serotonin and quinolinic acid, by gas chromatography/negative ion chemical ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method for the detection of unlabeled and (15)N2 -labeled L-tryptophan (L-Trp), L-kynurenine (L-Kyn), serotonin (5-HT) and quinolinic acid (QA) in human and rat plasma by GC/MS is described. Labeled and unlabeled versions of these four products were analyzed as their acyl substitution derivatives using pentafluoropropionic anhydride and 2,2,3,3,3-pentafluoro-1-propanol. Products were then separated by GC and analyzed by selected ion monitoring using negative ion chemical ionization mass spectrometry. L-[(13)C11, (15)N2]-Trp, methyl-serotonin and 3,5-pyridinedicarboxylic acid were used as internal standards for this method. The coefficients of variation for inter-assay repeatability were found to be approximately 5.2% for L-Trp and (15)N2-Trp, 17.1% for L-Kyn, 16.9% for 5-HT and 5.8% for QA (n = 2). We used this method to determine isotope enrichments in plasma L-Trp over the course of a continuous, intravenous infusion of L-[(15) N2 ]Trp in pregnant rat in the fasting state. Plasma (15)N2-Trp enrichment reached a plateau at 120 min. The free Trp appearance rate (Ra) into plasma was 49.5 ± 3.35 µmol/kg/h. The GC/MS method was applied to determine the enrichment of (15)N-labeled L-Trp, L-Kyn, 5-HT and QA concurrently with the concentration of non-labeled L-Trp, L-Kyn, 5-HT and QA in plasma. This method may help improve our understanding on L-Trp metabolism in vivo in animals and humans and potentially reveal the relative contribution of the four pathways of L-Trp metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».