Simultaneous detection of stable isotope‐labeled and unlabeled <scp>l</scp>‐tryptophan and of its main metabolites, <scp>l</scp>‐kynurenine, serotonin and quinolinic acid, by gas chromatography/negative ion chemical ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method for the detection of unlabeled and (15)N2 -labeled L-tryptophan (L-Trp), L-kynurenine (L-Kyn), serotonin (5-HT) and quinolinic acid (QA) in human and rat plasma by GC/MS is described. Labeled and unlabeled versions of these four products were analyzed as their acyl substitution derivatives using pentafluoropropionic anhydride and 2,2,3,3,3-pentafluoro-1-propanol. Products were then separated by GC and analyzed by selected ion monitoring using negative ion chemical ionization mass spectrometry. L-[(13)C11, (15)N2]-Trp, methyl-serotonin and 3,5-pyridinedicarboxylic acid were used as internal standards for this method. The coefficients of variation for inter-assay repeatability were found to be approximately 5.2% for L-Trp and (15)N2-Trp, 17.1% for L-Kyn, 16.9% for 5-HT and 5.8% for QA (n = 2). We used this method to determine isotope enrichments in plasma L-Trp over the course of a continuous, intravenous infusion of L-[(15) N2 ]Trp in pregnant rat in the fasting state. Plasma (15)N2-Trp enrichment reached a plateau at 120 min. The free Trp appearance rate (Ra) into plasma was 49.5 ± 3.35 µmol/kg/h. The GC/MS method was applied to determine the enrichment of (15)N-labeled L-Trp, L-Kyn, 5-HT and QA concurrently with the concentration of non-labeled L-Trp, L-Kyn, 5-HT and QA in plasma. This method may help improve our understanding on L-Trp metabolism in vivo in animals and humans and potentially reveal the relative contribution of the four pathways of L-Trp metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».