The evolving role of dabigatran etexilate in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stroke and venous thromboembolism (VTE) affect millions of patients. The vitamin K antagonist, warfarin, has been the main oral anticoagulant used to treat these conditions despite many limitations associated with its use. Recently, multiple novel oral anticoagulants have been approved and are reshaping how patients with atrial fibrillation (AF) at risk of stroke and patients with VTE are treated. The direct thrombin inhibitor, dabigatran etexilate , is among these novel agents that have been developed to overcome limitations with warfarin. AREAS COVERED: In this article, authors describe the pharmacokinetic and pharmacodynamic properties of dabigatran etexilate and summarize the clinical evidence and controversy surrounding its use in the US, Canada and Europe. EXPERT OPINION: Dabigatran has demonstrated similar efficacy and safety to enoxaparin for VTE prevention in patients undergoing hip and knee arthroplasty, and to warfarin for the treatment of VTE. Dabigatran (110 mg) is noninferior and dabigatran (150 mg) is superior to warfarin for stroke prevention in patients with nonvalvular AF, with a lower rate of intracranial hemorrhage reported at both doses. Apixaban, rivaroxaban and edoxaban provide alternate anticoagulant options to dabigatran. While there are many similarities, there are also significant differences to consider in agent selection based on patient-specific characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».