Culture and <i>in vitro</i> hepatogenic differentiation of placenta‐derived stem cells, using placental extract as an alternative to serum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Translational research using adult stem cells derived from various tissues has been highlighted in cell-based therapy. However, there are many limitations to using conventional culture systems of adult stem cells for clinically applicability, including limited combinations of cytokines and use of nutrients derived from animals. Here, we have investigated the effects of placental extract (PE) for culture of placenta-derived stem cells (PDSCs) as well as their potential for hepatogenic differentiation. MATERIALS AND METHODS: Placental extract, extracted using water-soluble methods, was used as a supplement for culture of PDSCs. Cell viability was determined using the MTT assay, and cytokine assay was performed using Luminex assay kit. Gene expression, indocyanine green (ICG) up-take, PAS (Periodic Acid-Schiff) staining and urea production were also analysed. RESULTS: The placental extract contained several types of cytokine and chemokine essential for maintenance and differentiation of stem cells. Expression of stemness markers in PDSCs cultured with PE is no different from that of PDSCs cultured with foetal bovine serum (FBS). After hepatogenic differentiation, expression patterns for hepatocyte-specific markers in PDSCs cultured with PE were consistent and potential for hepatogenic differentiation of PDSCs cultured with PE was similar to that of PDSCs cultured with FBS, as shown by PAS staining and urea production assays. CONCLUSIONS: Our findings revealed that placental extract could be used as a new component for culture of adult stem cells, as well as for development of human-based medium, in translational research for regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».