MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1917315187 · doi:10.1002/wsb.546

Disentangling effects of noise from presence of anthropogenic infrastructure: Design and testing of system for large‐scale playback experiments

2015· article· en· W1917315187 sur OpenAlexafffundabout
Patrícia Rosa, Colin R. Swider, Lionel Leston, Nicola Koper

Notice bibliographique

RevueWildlife Society Bulletin · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenovus Energy
Mots-clésNoise (video)Environmental scienceWildlifeScale (ratio)AttenuationComputer scienceEnvironmental resource managementRemote sensingGeologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Anthropogenic noise may be detrimental to many bird species, and manipulative experiments would help us understand these effects. We present the design and validation of a self‐sustaining solar‐powered broadcasting system that will allow researchers to disentangle acute or chronic effects of noise from effects of the presence of infrastructure, even in remote areas. We tested the broadcasting system using a case study on noise from oil well infrastructure in southern Alberta, Canada. Recordings from 2 types of oil wells were obtained and then broadcasted through 6 independent playback units continuously for a period of 3 months in 2013, at sites undisturbed by oil development. Sound measurements at real oil wells and at sites with broadcasting systems simulating the noise from these oil wells demonstrated that real and projected noise had very similar sound pressure levels, attenuation trends, and spectral composition. Throughout this long‐term playback experiment, the system produced power and noise reliably and consistently. In conjunction with bird surveys, this experimental design and infrastructure can be used to allow researchers to dissociate the presence of anthropogenic development from associated noise, providing us with information that will help decrease the environmental impacts of human activities. © 2015 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWildlife Society BulletinMême sujetAnimal Vocal Communication and BehaviorTravaux en français237 207