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Enregistrement W1917320505 · doi:10.1039/c5sc02270c

The medicinal thiosulfinates from garlic and Petiveria are not radical-trapping antioxidants in liposomes and cells, but lipophilic analogs are

2015· article· en· W1917320505 sur OpenAlexafffund
Bo Li, Zheng Feng, Jean‐Philippe R. Chauvin, Derek A. Pratt

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésLiposomeAntioxidantChemistryTraditional medicinePharmacologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-thiolation with a hydrophilic thiol to give lipophilic sulfenic acids are required, and that an activated methylene group - key to promote Cope elimination - is not. Interestingly, the added thiol was also found to regenerate the sulfenic acid following its reaction with peroxyl radicals. This activity was diminished at more acidic pH, suggesting that it occurs by electron transfer from the thiolate. Allicin, petivericin and hexylated petivericin were assayed as inhibitors of lipid peroxidation in human TF1a erythroblasts and HEK-293 kidney cells, revealing similar efficacies in the low μM range - the same range in which allicin and petivericin were found to induce cell death concomitant with, or as a result of, glutathione (GSH) depletion. In contrast, hexylated petivericin was not cytotoxic throughout the concentration range assayed, and had no effect on GSH levels. Taken together, the results in lipid bilayers and in cell culture suggest that the greater lipophilicity of hexylated petivericin enables it to partition to membranous cell compartments where it forms a lipid-soluble sulfenic acid that traps peroxyl radicals, whereas allicin and petivericin partition to the cytosol where they deplete GSH and induce cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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