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Enregistrement W1917332606 · doi:10.1002/j.0022-0337.2009.73.5.tb04730.x

Orthodontists’ and Orthodontic Residents’ Education in Treating Underserved Patients: Effects on Professional Attitudes and Behavior

2009· article· en· W1917332606 sur OpenAlexaboutno aff
Brett R. Brown, Marita R. Inglehart

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Education, Practice, Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDelta Dental Foundation
Mots-clésMedicineFamily medicineEthnic groupMedicaidCraniofacialDental educationDental careProfessional developmentHealth careDentistryMedical educationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. surgeon general's report on oral health in 2000 stressed the importance of providing dental care for underserved patient groups. Given that orthodontic treatment is less likely to be covered by dental plans than other procedures and is often considered an elective treatment, it is not surprising that access to orthodontic care is an especially severe problem for underserved patient groups. The purpose of this study was to explore the degree to which orthodontic residents and orthodontists perceived that their graduate orthodontic education had prepared them well to treat underserved patients and whether this education affected their professional attitudes and behavior concerning providing care for members of historically underserved patient groups. Survey data were collected from 135 residents in U.S. and Canadian graduate orthodontic programs and from 568 active members of the American Association of Orthodontists (AAO). While the majority of residents and orthodontists felt well prepared to treat patients from different ethnic/racial backgrounds (quality of clinical education: residents: 86.4 percent; orthodontists: 82.3 percent), considerably fewer respondents felt well prepared to treat patients on Medicaid (64.7 percent and 34.4 percent), pro bono cases (45.4 percent and 33.4 percent), patients with special needs (52.8 percent and 35 percent), patients with craniofacial anomalies (65.3 percent and 52.6 percent), and patients with developmental delays (45.5 percent and 30.5 percent). Perceptions of the quality of education correlated significantly with the professional attitudes and the actual/projected behavior concerning providing care for patients from these underserved patient groups. Given the lack of access to orthodontic care for patients from underserved patient groups, initiatives are needed to change this situation. These findings showed a clear relationship between how future orthodontists are educated about providing care for patients from underserved populations and their professional attitudes and behavioral intentions to provide care for individuals who historically have encountered access to care barriers. Dental education has to accept the responsibility to prepare future dental care providers to be able to treat patients from underserved groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,445 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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