High-fat diet differentially regulates metabolic parameters in obesity-resistant S5B/Pl rats and obesity-prone Osborne-Mendel rats
Notice bibliographique
Résumé
The current experiment tested the hypothesis that consumption of a high-fat diet (HFD) would differentially affect metabolic parameters in obesity-prone Osborne-Mendel (OM) and obesity-resistant S5B/Pl (S5B) rats. In OM rats consuming a HFD, an increase in HFD intake, body mass, and percent fat mass, and a HFD-induced decrease in metabolic rate and energy expenditure were demonstrated. In S5B rats consuming a HFD, no change in percent body fat or HFD intake was demonstrated and HFD increased metabolic rate and energy expenditure. To assess whether HFD differentially altered skeletal muscle markers of metabolism in OM and S5B rats, the expression of the transporters, CD36 and GLUT4, and the energy sensors, AMPK and PPARγ, in the gastrocnemius muscle was measured. Oxidation and lipid accumulation in the gastrocnemius muscle was histologically determined. Consumption of a HFD decreased phosphorylated AMPK and PPARγ expression in the skeletal muscle of obesity-prone OM rats. Lipid accumulation in skeletal muscle was significantly higher in OM rats fed a HFD. Overall, these data suggest that the differential response to HFD on metabolic rate, energy expenditure, and phosphorylated AMPK and PPARγ in OM and S5B rats, may partially account for differences in the susceptibility to develop obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».