Mobile Phone Usage and Awareness of Health Related Issues Among the Male Science Students
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to understand the usage pattern of mobile phones nowadays by the male science students and to check whether they are aware of the fact that the various risk factors associated to their health are these cellular phones only. Cell phones are considered to be one of the most speedily emerging technologies in the human race especially in younger generation within a short span of time. Youth is more inclined towards using mobile phones for activities other than communication than older generation because in adolescent stage, people are more susceptible to changing fashion trends and style, building them more Tech savvy which creates certain behavioral disorders. The fame of the cell phones is followed by an alarm towards the detrimental effects of cell phone radiation. Fatigue, headache, decreased concentration and local irritation and burning are the major effects of excessive usage of cell phones, as stated by various researches. A descriptive survey design was used to extract answers to the questionnaires administrated to 10th, 11th and 12th standard male science students in the Kanpur city, Uttar Pradesh, a state in India. Opinion of 30 skilled physicians in the field of ENT, cardiology and IVF specialists were also taken. Data was analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS). The study concludes that the use of mobile phones is quite common among the science students besides considering it as a status symbol; they treat it as their necessity of life. The crucial role played by parents, schools and the publicity due to advertisements gives a push to such adoption behavior. Key words: Mobile phones; Science students; Health; Parents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,050 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».