Locating and quantifying greenhouse gas emissions at a geological CO<sub>2</sub>storage site using atmospheric modeling and measurements
Notice bibliographique
Résumé
The Cooperative Research Centre for Greenhouse Gas Technologies (CO2CRC) Otway Project is Australia's first demonstration of the geological storage of carbon dioxide (CO2), where about 65,000 metric tons of fluid consisting of 92% CO2 and 8% methane (CH4) by mass have been injected underground. As part of the project objective of developing methodologies to detect, locate, and quantify potential leakage of the stored fluid into the atmosphere, we formulate an inverse atmospheric model based on a Bayesian probabilistic framework coupled to a state-of-the-art backward Lagrangian particle dispersion model. A Markov chain Monte Carlo method is used for efficiently sampling the posterior probability distribution of the source parameters. Controlled experiments used to test the model involved releases of the injected fluid from one of the nearby wells and were staggered over 1 month. Atmospheric measurements of CO2 and CH4 concentrations were taken at two stations installed in an upwind-downwind configuration. Modeling both the emission rate and the source location using the concentration measurements from only two stations is difficult, but the fact that the emission rate was constant, which is not an unrealistic scenario for potential geological leakage, allows us to compute both parameters. The modeled source parameters compare reasonably well with the actual values, with the CH4 tracer constraining the source better than CO2, largely as a result of its 6 times higher signal-to-noise ratio. The results lend confidence in the ability of atmospheric techniques to quantify potential leakage from CO2 storage as well as other source types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».