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Enregistrement W1917417629 · doi:10.1111/basr.12061

The Impact of Stakeholder Management on Corporate International Diversification

2015· article· en· W1917417629 sur OpenAlexaff
Jijun Gao, Natalie Slawinski

Notice bibliographique

RevueBusiness and Society Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderDiversification (marketing strategy)BusinessStakeholder analysisStakeholder theoryMultinational corporationStakeholder managementKnowledge managementPublic relationsMarketingPolitical scienceFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the relationship between stakeholder management and international diversification. We differentiate between strengths and concerns in stakeholder management to demonstrate the differential effects of the two aspects of stakeholder management. Previous research on stakeholder theory often focuses on the importance of stakeholder relations, trying to build a business case of relational capital that results from strong stakeholder management. Such a relational approach, however, overlooks the process of managing stakeholders, a process that allows firms with strengths in stakeholder management to develop an important capability of managing tensions. In this study, we argue that this capability, an inherent part of stakeholder management, can be critical when firms face increased complexity during the process of international diversification. We therefore propose that strengths in stakeholder management are positively related to international diversification, while concerns in stakeholder management are negatively related to international diversification. Using panel data for 169 US multinational firms over a 10‐year period, we find support that strengths in stakeholder management facilitate international diversification. We discuss the contributions of our findings to stakeholder theory and international business research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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