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Enregistrement W1917480180 · doi:10.4141/cjps-2014-224

The effects of three pulse crops on a second subsequent crop

2015· article· en· W1917480180 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shirley Ross, J. R. King, Christina Williams, Sheri Strydhorst, Mark A. Olson, C. F. Hoy, K. Lopetinsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésHordeum vulgareCanolaSativumVicia fabaField peaAgronomyCropLupinus angustifoliusPisumBiologyBrassicaHorticulturePoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ross, S. M., King, J. R., Williams, C. M., Strydhorst, S. M., Olson, M. A., Hoy, C. F. and Lopetinsky, K. J. 2015. The effects of three pulse crops on a second subsequent crop. Can. J. Plant Sci. 95: 779–786. Pulse crops can provide benefits to cropping systems, but few studies follow the effects beyond one subsequent crop. This study investigated the effects of three pulses on 2 yr of subsequent crops at Barrhead and St. Albert in central Alberta. In year 1 (YR1), field pea (Pisum sativum L.), faba bean (Vicia faba L.), lupin (Lupinus angustifolius L.), barley (Hordeum vulgare L.), and canola (Brassica napus L.) were grown without added N. The design included plus N controls, eight different crops in YR2, and barley in YR3. YR1 effects on YR3 barley varied between sites and years, and drought conditions in 2009 affected results. Effects of YR1 faba bean were greater than pea or lupin. Increases in YR3 barley grain yields averaged 11% (0.33 Mg ha –1 ) and increases in seed N yields averaged 11% (7.2 kg N ha –1 ) after YR1 faba bean, compared with after YR1 canola or barley without added N (BCO). Increases in YR3 barley grain yields and seed N yields averaged 3 to 5% after YR1 pea or lupin, compared with BCO.YR1 crops had few effects on YR3 barley P uptake. Results indicated that pulse crops can improve the yield and quality of a second subsequent crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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