Using Imagery to Enhance Three Types of Exercise Self‐Efficacy among Sedentary Women
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine if task, coping, and scheduling self‐efficacy (SE) for exercise could be influenced using guided imagery interventions in an experimental design controlling for overt exercise experiences. Healthy women ( N = 205, M age = 31.47) who did not exercise regularly were randomly assigned to guided imagery sessions targeting a specific type of SE or to a nutrition information control group. All participants attended a 12‐week cardiovascular exercise program. The influence of the various imagery interventions on the three types of self‐efficacy over time were assessed with two doubly multivariate ANOVAs: one from baseline to 6 weeks and the other from 6 to 12 weeks. The analyses were conducted for 61 participants who completed the exercise intervention. The first analysis demonstrated that task, coping, and scheduling SE were differentially influenced over time in response to the different imagery interventions. The results of the second analysis were non‐significant, revealing that the main changes in SE were observed within the first half of the 12‐week intervention. This study demonstrates that task, coping, and scheduling SE can be seen as independent from one another and that mental imagery interventions are an effective means for influencing exercise‐related cognitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».