Predictors of Response to Cyclo-Oxygenase-2 Inhibitors in Osteoarthritis: Pooled Results from Two Identical Trials Comparing Etoricoxib, Celecoxib, and Placebo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) responses in osteoarthritis (OA) are highly variable, often requiring multiple medication changes. We sought to determine pre-randomization predictors of response to NSAIDs in OA. METHODS: Data were pooled from two identical 26-week double-blind, randomized flare design trials comparing etoricoxib 30 mg/day (N=475), celecoxib 200 mg/day (N=488), and placebo (N=244) in patients with OA of the hip or knee. This analysis was limited to the 12-week placebo-controlled period. Response at Week 12 was defined using Outcome Measures in Rheumatology Clinical Trials and Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) criteria. Factors were analyzed using logistic regression and included age, race, gender, body mass index, index joint, screening (pre-washout) and baseline (post-washout) Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index pain, physical function, and stiffness, and patient global assessment of disease status, prior NSAID/coxib or acetaminophen use, American Rheumatology Association functional class, and disease duration. RESULTS: We found that screening WOMAC physical function was the only factor that predicted response in all treatment groups; worse function was associated with lower odds of achieving an OMERACT-OARSI response at 12 weeks (odds ratio 0.84 placebo; 0.87 etoricoxib; 0.89 celecoxib; P<0.05 for all). However, the differences in WOMAC physical function between responders and nonresponders were small (∼5 mm on a 100-mm scale). No factor discriminated between the ability to predict placebo response from active treatment response. CONCLUSIONS: Lower levels of physical function decreased the odds of a response to NSAID treatment in OA, although the clinical significance is unknown given the small differences between responders and nonresponders. No other measured baseline variables consistently predicted response in these studies, which may reflect the known individual variability in NSAID response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».