L’animation : un moyen de développer les déterminants de l'autonomie des personnes âgées
Notice bibliographique
Résumé
The important percentage of elderly persons in our countries is compensated by the fact that they keep a validity and physical and mental capacities that are little different from those of younger generations. But this process should be used as it deserves to be and the capacities of these generations should be used to the best and to a minimum and their role in society should not be downplayed.Louis Ploton writes that «the process of developing autonomy goes through a preliminary methodological stage that consists in refusing to view our elderly persons, with whom we are engaged in a conversation, as subjects who have lost something, to consider them as people that resort to other mechanisms, to other ways of doing things, that use other relational modalities in a given context».We start from the hypothesis that the degree of autonomy of elderly persons (their level of health being the same) is part of an interaction in the exercise of an adequate «leadership», of their degree of motivation and of the quality of their social insertion.That is why we are presenting to you a research-action program, set up within the framework of the clubs of elderly persons (that is Golden Age clubs), in a Canadian province, aiming to use the channel of the «leadership» of the elderly to increase their motivation, to improve their social insertion and their autonomy. We are keen on proposing the animation, on having the elderly take matters into their hands, as a lever that can act positively, in a global way, on the determining factors of autonomy, particularly on motivation and social insertion. That will be based on an argumentative initiative, for the lack of being able to offer formal experimental proofs, in the absence of satisfactory means of measuring the phenomena in interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».