Slowing of Brain Volume Loss in Patients With Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis After Switching From Subcutaneous Interferon Beta-1a to Alemtuzumab (P7.264)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine brain volume changes in patients who switched to alemtuzumab after receiving subcutaneous interferon beta-1a (SC IFNB-1a) in the CARE-MS core studies. BACKGROUND: In two phase 3 head-to-head trials in active relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) patients, alemtuzumab demonstrated superior efficacy versus SC IFNB-1a, including reduction in brain volume loss over 2 years by 42[percnt] in treatment-naive patients (CARE-MS I; NCT00530348) and by 24[percnt] in patients who relapsed on prior therapy (CARE-MS II; NCT00548405). DESIGN/METHODS: In the CARE-MS studies, SC IFNB-1a-treated patients received 44 μg 3 times/week for 2 years. These patients subsequently entered an extension study (NCT00930553) and received alemtuzumab 12 mg/day intravenously on 5 consecutive days and on 3 consecutive days 12 months later. Magnetic resonance imaging scans were acquired at baseline and yearly thereafter. Brain volume loss was measured by brain parenchymal fraction (BPF) change. RESULTS: The extension enrolled 144 (83.2[percnt]) and 146 (83.4[percnt]) SC IFNB-1a-treated patients from CARE-MS I and II, respectively; 91.7[percnt] and 89.7[percnt] received 2 alemtuzumab courses; 4.9[percnt] and 8.2[percnt] received 1 course; and 5.6[percnt] and 4.8[percnt] of patients discontinued from study. Among CARE-MS I patients, the median yearly rate of BPF loss was reduced from -0.50[percnt] in Year 2 of SC IFNB-1a treatment to -0.13[percnt] in the second year after switching to alemtuzumab (Year 4). Among CARE-MS II patients, the median yearly BPF loss was reduced from -0.35[percnt] in Year 2 of SC IFNB-1a treatment to -0.06[percnt] in the second year of alemtuzumab treatment (Year 4). CONCLUSIONS: The yearly rate of brain volume loss was markedly reduced after switching from SC IFNB-1a to alemtuzumab. These findings further confirm the superior efficacy of alemtuzumab in RRMS patients who received at least 2 years of prior SC IFNB-1a disease-modifying therapy. Study Supported by: Genzyme, a Sanofi company, and Bayer Healthcare Pharmaceuticals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».